マルチモーダルとエージェント化
次世代アプリの中核は、テキスト・音声・画像・動画・センサーを横断して理解し行動するマルチモーダルAIと、ツールを自律的に呼び出すエージェントアーキテクチャに移行している。LLMの関数呼び出しやツール使用が標準化し、外部API、RPA、データベース、カレンダー、決済など実ツールへの「行為」が差別化要素になる。メモリ、タスク分解、計画・実行・検証のループを持つエージェントは、単発の応答から業務完遂へと価値軸を拡張する。構造化出力やJSONモード、スキーマバリデーションの精度が運用成否を左右し、RAGやナレッジグラフとの組み合わせでドメイン固有性と正確性を担保する。評価は正解率だけでなく、成功タスク率、再試行回数、平均実行コストなど業務KPI連動型に移る。
オンデバイスAIとエッジ・クラウドのハイブリッド
NPU搭載端末やWebGPUが一般化し、SLMや蒸留モデルのオンデバイス推論が現実解となった。個人データは端末内で前処理し、重い推論やモデル更新をクラウドで行うハイブリッド構成が主流化する。レイテンシ指標はP95で300ms以下、音声対話では150ms以下が可用性の分水嶺となり、キャッシュ、前段Rerank、コンテキスト圧縮、推論のバッチ化で体感を最適化する。ネットワーク断でも基本機能を維持するオフライン能力と、回線復帰時の非同期同期が継続利用率に寄与する。コストはトークン単価よりも「1タスクあたり総コスト」で管理し、MoEや量子化、サーバレスGPUのスケールインで単位経済を成立させる。
パーソナライズとデータ主権
価値の源泉は汎用モデルではなく、ユーザー固有文脈の獲得と活用に移る。フェデレーテッド学習や差分プライバシー、オンデバイス埋め込み生成により、パーソナライズとコンプライアンスを両立する設計が求められる。データ主権は地域毎の保存・処理要件（GDPR、APPI、データローカライゼーション）に応じて分散化され、境界はAPIレベルで明確に表現されるべきだ。プロンプト、履歴、ユーザーフィードバックはバージョン管理し、目的外利用を排する「同意駆動のデータレイヤー」が信頼を担保する。企業向けではSaaSのシステム・オブ・レコードとの双方向同期と監査証跡の完全性が採用要件となる。
生成UIと音声ファースト体験
UIは固定画面から、意図を解釈してインターフェース自体を動的生成する「生成UI」に進む。フォーム自動構築、可視化の自動選択、ワークフローのインライン提案など、タスク中心のUIが標準になる。音声は常時待ち受け・割り込み可能な会話レイヤーとして復権し、TTSのゼロレイテンシ化と話者適応でアシスタントの個性が差別化要素になる。エージェントは許可制アクションと復唱・確認のUIパターンを持ち、重要操作では二段階の「意思確認＋可逆性」を必須とする。アクセシビリティと多言語対応は初期要件化し、低帯域環境でも劣化しない軽量アセット戦略が求められる。
評価・安全性・観測性
本番運用では、オフラインベンチマークに加えてオンライン評価基盤が不可欠となる。自動採点ルーブリック、アノテーション支援、レッドチーミング、ポリシーガードレールを継続運用し、逸脱検知とロールバックを即時に行う。C2PA等のコンテンツ来歴、電子透かし、ソースリンク提示で生成物の信頼性を担保する設計が広がる。 hallucination率、拒否誤差、虚偽肯定の分解指標、TTFTとP99レイテンシ、コスト対成果などのSLOをダッシュボードで可視化する。EU AI Actのリスク分類、GDPRの説明責任、国内個人情報保護法の越境移転要件を満たす技術文書化とモデルカードの整備が求められる。
マネタイズと単位経済
収益化は「頻度×解決価値×自動化度合い」で設計し、フリーミアム＋クレジット制から成果連動課金までのハイブリッドが有効だ。コパイロット型は席課金に加え、特定業務の完了単価や節約時間に基づく価値連動を組み合わせる。API提供は従量課金の他、SLA別のレイテンシ帯や専用モデルのサージプライシングで差別化する。コスト構造は推論・取得・埋め込み・ストレージ・監視の全栄養素で最適化し、ワークフローのキャッシュと再利用で粗利を引き上げる。継続率は「スナップショット価値」ではなく、日次・週次の完了タスク数と再学習で伸びる学習曲線の傾きに依存する。
エコシステム戦略と勝ち筋
勝ち筋は、汎用競争ではなく垂直特化と深いワークフロー統合にある。高頻度かつ高費用な反復作業を特定し、データ取得→理解→意思決定→行動→検証のループをクローズドに設計する。プロプライエタリな実行履歴とフィードバックはデータネットワーク効果を生み、再現困難な改善速度を確立する。流通はPLGを基点に、開発者向けSDK、テンプレート、ストア連携、OEMプリインストールで面を取る。パートナー戦略では業務システムの根幹（CRM、ERP、EMR等）にネイティブ統合し、切替コストとガバナンス要件の双方を味方につける。
- 小型モデル＋RAGでドメイン特化の高精度を低コストで実現
- オンデバイス個人化とクラウド重推論のハイブリッドで体験とコンプライアンスを両立
- アクション可能なエージェント化でKPI連動の業務価値を可視化
- 評価・監視・安全性をプロダクト面の第一級機能として組み込む
- 配布面の拡大とデータネットワーク効果で持続的な差を形成
開発体制と運用オペレーション
プロンプト、ツールスキーマ、評価データセット、ナレッジはコードと同等に管理し、環境別にバージョン固定する。E2Eのテストに加え、プロンプト回帰、毒性・バイアス検査、コスト・レイテンシ予算のCIを導入する。観測性はトレース単位で入力・出力・ツール呼び出しを記録し、異常時の再現と説明を可能にする。機能開発は高速ABとダークローンチでリスクを抑え、運用はプロンプトOpsとモデルOpsを分離しながら共同で改善サイクルを回す。国際展開ではローカル規制、言語、決済、サポート体制をモデルと運用の両面で内在化する。
