AIが考える祝辞・弔辞のスピーチ最適化の課題
冠婚葬祭のスピーチは、限られた時間で「相手への敬意」「場の格式」「個人の想い」を矛盾なく伝える高度な行為です。課題は主に、(1)長さと密度の最適化、(2)場にふさわしいトーンの調律、(3)誤解や不適切表現の回避、(4)個別エピソードの活用と個人情報配慮、の4点に集約されます。AIは下書きや言い換えに強みがある一方、文脈の繊細さや地域・慣習差には注意が必要です。本稿では、AIを補助として用いながら、祝辞・弔辞をより伝わる形に仕上げる実践的な手順を提案します。
最適化の視点：時間・トーン・構造・言葉遣い
- 時間管理：1分あたり約300〜350字を目安に構成。3分なら900〜1,100字程度。
- トーン調律：祝辞は明るさと節度、弔辞は慎みと温かさ。過度な冗談や過度な美化は避ける。
- 構造の明瞭化：起承転結よりも「目的→エピソード→メッセージ→結び」の直線構成が伝わりやすい。
- 言葉遣い：敬語は二重敬語回避、慣用句は文脈適合性を確認。
祝辞の最適化ステップ
1. 目的の明示：誰に対して、何を祝うかを冒頭で簡潔に。
2. エピソード選定：本人の努力や人柄が伝わる一場面を「名詞+具体行動+結果」で要約。
3. 価値の言語化：その出来事が周囲に与えた良い影響を示す。
4. 未来へのエール：実行可能で押し付けがましくない応援を一文で。
5. 結び：場への謝意と乾杯・締めの合図を端的に。
AI活用例：関係性（上司・友人など）、場（披露宴・表彰式）、所要時間、避けたい話題、伝えたい価値をプロンプトで指定。AIが冗長なら「文字数上限」「語尾の統一」「口語7：敬語3」など指示で再生成。比喩が強ければ「比喩を削減し、事実寄りに」と校正依頼。
弔辞の最適化ステップ
1. 冒頭の慎辞：お悔やみと場への配慮を短く丁寧に。
2. 故人像の提示：肩書よりも「日々の姿勢」や「支え合い」を静かに。
3. 想い出の一点集中：数を並べず、象徴的な一話で深さを出す。
4. 感謝の明文化：自分や周囲が受けた恩を主語と動詞で具体化。
5. 結び：冥福や安らぎを祈る言葉で端的に締める（宗教表現は場の慣習に合わせる）。
AI活用例：口調を「抑制的」「平叙文中心」にリライト依頼。過度な誇張や断定的評価を避けるため「形容詞を30％削減」「体言止めを抑える」と指示。タブー表現チェックをAIに一次依頼したうえで、人が最終確認。
プロンプト設計のコツ
- 必須情報：関係性／場の種類／持ち時間／避けたい話題／入れたいエピソードの要点。
- 出力条件：文字数上限・語尾・一文の長さ（例：60字以内）・段落数・箇条書き可否。
- 評価軸：聞き手の理解度・敬意の伝達・読み上げ易さ・冗長性の有無。
読み上げ最適化：紙から声へ
- 音読テスト：句読点ごとの呼吸で噛む箇所を特定し、助詞を整理。
- 語の置換：言いにくい固有名はフリガナや別表現に変更。
- タイムチェック：実際に読んで時間を計測、±15秒で調整。
失敗を防ぐチェックリスト
- 事実確認：肩書・日付・関係者名は二重チェック。
- 過度な内輪ネタ・専門用語を削減し、聞き手の共通認識に合わせる。
- 比較・序列化の表現（誰かを引き合いに出す）は避ける。
- 個人情報の扱いに配慮し、公開の場に不向きな要素は省く。
まとめ：AIは「下書きの達人」、最終仕上げは人の手で
AIはスピーチの骨格づくり、言い換え、長さ調整に優れます。一方で、場の空気や細やかな配慮は人の判断が不可欠です。「目的の明確化→AI下書き→事実とトーンの整合→音読調整→最終確認」という流れを定着させれば、祝辞は晴れやかに、弔辞は静謐に、それぞれの想いが届く精度が高まります。過不足なく、誠実に。これがスピーチ最適化の要諦です。
