脅威モデルと最新トレンド
近年の車両盗難は、力任せから電子攻撃中心へと重心が移っている。自動車ではスマートキーの電波を中継するリレーアタック、外装から配線へアクセスして通信を書き換えるCANインジェクション、OBD経由の鍵再登録が主流化し、犯行時間は60〜120秒が目安となる。オートバイでは角度グラインダーと搬送車を組み合わせた短時間の強奪が多く、ディスクロック単体やハンドルロックは抑止力に乏しい。GPS妨害機の低価格化で単一トラッカー依存の有効性は下がり、夜間の集合住宅駐車場や無人時間帯の月極駐車場が主戦場となっている。
攻撃側はモデル別の弱点リスト、既知のECU脆弱性、セキュリティ装備の有無を短時間で見極める観察手順を標準化している。防御側は物理・電子・運用・データの4層を統合し、発見から通報までの遅延を最小化しなければ優位性を保てない。
AIが導く最適解：多層・可観測・即応
最適解は、層の独立性と冗長性を確保した「多層防御」を基盤に、異常の早期検知を実現する「可観測性」、通報と位置追跡に繋ぐ「即応」の3要素で構成される。AIの役割は脅威モデルの更新と、環境・車種・利用パターンに応じたコスト対効果の動的最適化にある。具体的には、時刻帯・場所・車種固有リスクの推定、犯行前行動のシグナル検出（周回・停車・スキャン）、センサー群の相関異常検知、トラッカー妨害時のフォールバック誘導を含む。
抑止（気づかせる）、遅延（時間を奪う）、検知（確実に気づく）、追跡（逃がさない）、復旧（証拠・保険）を独立に設計し、それぞれに物理・電子・運用の重ね掛けを行う構成が被害期待値を最小化する。
自動車向け実装プラン
電子面では、スマートキーのパッシブエントリー無効化設定、キー保管時の電波遮断ケース、CAN経路への物理的シールドとガードモジュールの導入、OBDポートロックと整備時の一時解錠運用、ECUソフト更新と未承認鍵登録の監査を組み合わせる。車内電源から独立したバックアップバッテリー式の多重トラッカー（セルラー＋LoRa＋Bluetoothビーコン）を目立たない位置に2系統以上分散配置し、1系統が沈黙した場合は沈黙自体をアラートとして扱う。
物理面では、目に見えるステアリングロックとペダルロックの併用、ホイールクランプの夜間限定運用、駐車姿勢の工夫（前輪を壁側へ切り、牽引角度を制限）、フード・バンパー脱着を阻害する追加ボルトとナンバー盗難対策ボルトを実装する。車外では人感照明と常時録画可能な駐車監視カメラ、車内ではGセンサー・傾斜・ドア開検知を連動させたドライブレコーダーの駐車監視モードを設定する。
運用面では、日常の施錠二重確認、キーの玄関近傍保管を避ける動線設計、長期不在時の定期始動・位置変化ログ、危険日（週末深夜・月末・雨天）に応じた防御強化を定常化する。AIスコアが高い夜はアラーム感度を上げ、通知の閾値を下げる自動プロファイルが有効だ。
オートバイ向け実装プラン
車体への「固着」と「切断コストの最大化」が中心となる。地面固定アンカーに16mm以上の焼入れチェーンを通し、フレームかスイングアームを貫通させる。ディスクロックは傾斜・振動検知アラーム付きで前後の併用、カバーは無地で車種特定を避け、カバー外からチェーンが見える配置とする。携行用のサブチェーンを加え、移動先でも常に二点固定を確保する。
電装では、燃料ポンプ・イグニッションへの隠しキルスイッチをリレーで実装し、容易に特定できる配線色を避ける。独立電源のトラッカーを2系統、うち1つは音を出さないステルス設定とし、もう1つはアラーム連動で初動を引き出す。駐輪場は視認性の高い場所を選び、監視カメラの死角に入らない角度で停める。
駐車環境と周辺インフラの最適化
環境最適化は費用対効果が高い。照度の確保、出入口の一本化、ナンバー読み取りを含む可視カメラの設置、通路側へ向けた車体配置により接近時間が延びる。ゲートのデッドボルト化、ワイヤレスセンサーのジャミング検知、共用部のモーションログ蓄積で前兆行動を抽出できる。集合住宅では住民アプリによる夜間アラート共有と、警備会社の駆け付けSLAを車両エリアに適用する契約が有効だ。
トラッキングと奪還フェーズ
初動60分の対応が鍵となる。通報テンプレートには車種・色・特徴・直近位置・進行方向・危険性評価を含め、家族・管理者・警備への一斉通報を自動化する。追跡はセルラーが沈黙した場合にLoRaとビーコンへ即時フォールオーバーし、加速度・温度・気圧の変化で屋内退避や積載を推定する。現場介入は避け、警察要請と位置共有、周辺防犯カメラの一時保全要請までを標準手順として定義する。
コスト対効果と優先順位
汎用的には、1万円台の物理ロック＋ドライブレコーダー駐車監視＋キー電波対策が最初の閾値を下げる投資となり、次にOBDロックと多重トラッカー、最後に環境側の照明・カメラ強化と保険拡張が続く。AIスコアで高リスク車種は物理二重化と通信多重化の優先度を引き上げ、低リスク車種は運用最適化と環境改善に比重を置くと総コストが抑えられる。
保険・識別・証拠の整備
車台番号・主要部品の刻印やマイクロドットで分解転売に対抗し、購入時からアクセサリー含めた写真台帳を作成する。保険は車両盗難と付属品盗難の補償範囲、時価評価方式、代車・休業損害の有無を確認し、テレマティクス割引とのトレードオフを評価する。証拠保全としてカメラとセンサーの時刻同期、アラートログのクラウド即時バックアップ、近隣カメラの設置位置マップを平時に整備しておくと検挙率が向上する。
