生成AIが語る35人学級vs40人学級の学力差を全国学力調査で比較

生成AIが語る「35人学級」と「40人学級」──全国学力調査で学力差は出るのか

クラスの人数は、子どもの学力や学校生活にどのくらい影響しているのでしょうか。
「35人学級のほうが一人ひとりを見られる」「40人学級でも先生の工夫次第で問題ない」など、現場や保護者の声はさまざまです。
本稿では、全国学力・学習状況調査（以下、全国学力調査）などの傾向をもとに、35人学級と40人学級で、学力にどの程度の差が生まれていそうかを、生成AIの視点から整理してみます。

全国学力調査から見える「クラス規模」と学力の関係

全国学力調査の公表資料では、クラス人数ごとの点数を直接比較しているわけではありませんが、

• 少人数授業や習熟度別指導を取り入れている自治体ほど平均正答率がやや高い
• 都市部の大規模校より、比較的規模の小さい学校のほうが、平均点が安定しているケースがある

といった傾向が報告されることがあります。
これらを踏まえつつ、35人学級と40人学級の違いがどの程度の影響となりうるかを、イメージしやすいように仮想データで示します。

35人学級vs40人学級：仮想データで見る平均点の違い

下のインフォグラフは、全国学力調査（小学校・中学校の国語と算数／数学）を想定した架空の比較データです。
実際の公式統計ではなく、研究結果や傾向をもとに生成AIが作成したモデル例としてご覧ください。

仮想データとはいえ、ポイントは次の2点です。

• 35人学級は、40人学級より平均で3〜4ポイント程度高いイメージ
• ただし、劇的な差ではなく、「じわりと効いてくる差」と言えるレベル

一人ひとりに対して使える時間や、机間指導の回数、ノートチェックの細かさなどを考えると、このくらいの差は現実的な範囲といえます。

学力差の背景にある「時間」と「関係性」

35人学級と40人学級で何が変わるのかを、生成AIの視点から整理すると、次の3点が重要になります。

• 先生の1人あたりの持ち時間の差
  5人分の差でも、毎時間の声かけやノート指導、個別質問の時間を積み重ねると、年間では大きな時間差になります。
• 授業中の「聞き逃し」への対応力
  人数が少ないと、ぼんやりしている子やつまずいている子を見つけやすく、すぐに補足説明がしやすくなります。
• クラスの人間関係の密度
  40人クラスでは、どうしても「目立つ子」中心になりがちです。35人程度だと、発言や役割が分散しやすく、自己肯定感にも良い影響が出やすいと考えられます。

こうした要素の積み重ねが、全国学力調査でも数ポイント程度の差として表れると考えられます。

35人学級だけでなく「授業設計」とのセットで考える

とはいえ、単にクラス人数を減らせば学力が上がるわけではありません。
海外の研究や国内の実践を踏まえると、次のような工夫と組み合わせたときに効果が高まるとされています。

• 少人数グループ学習と教師の役割分担
  35人クラスを、場面に応じてグループに分け、教師や支援員がローテーションで関わる。
• ICTやAIドリルの活用
  基礎練習はタブレットやAIドリルに任せ、教師は「つまずきの分析」と「対話的な学び」に集中する。
• 全国学力調査の結果の丁寧な振り返り
  学級規模に関わらず、テスト結果から「どこでつまずいたか」を読み解き、次年度の授業改善につなげる。

要するに、35人学級は「条件」としてはプラスだが、活かすも殺すも授業設計次第ということです。

保護者・地域ができる「35人学級」の支え方

学級編成は制度や予算に関わるため、すぐに変えられるものではありません。
それでも、保護者や地域ができることはあります。

• 学校評価アンケートなどで、学級規模ときめ細かな指導へのニーズを丁寧に伝える
• 放課後学習ボランティアや地域学習支援などで、「第二の教室」をつくる
• 家庭学習のリズムづくりを支え、先生が授業に集中しやすい環境を整える

35人学級と40人学級の差は、全国学力調査レベルでは数ポイントかもしれません。
しかし、その背後には、子どもと先生の「顔の見える関係」がどれだけ築けるかという、大きなテーマがあります。
生成AIが示すデータのイメージも参考にしつつ、学校・家庭・地域が一緒になって、より学びやすいクラス環境を考えていきたいところです。

※ 本稿は、様々な生成AIに各テーマについて尋ねた内容を編集・考察したものです。
AI Insight 編集部