クラウドは便利だけれど、「IaaSやSaaSって何が違うの？」「サーバーレスは本当に安いの？」といった疑問や、コストの予測・ベンダーロックイン・セキュリティの責任分担といった不安がつきまといます。本稿では、クラウドの進化をやさしく振り返りながら、今の選び方や実践のコツを提案します。結論から言えば、クラウドの歴史は“抽象化と自動化”の歴史。目的はいつも「作りたい価値に集中すること」です。
IaaSの時代：サーバーを「借りる」から始まった
最初の広がりはIaaS（Infrastructure as a Service）。物理サーバーを買わず、必要なときに仮想マシンやストレージを借りられるようになりました。初期費用が減り、数分で環境が用意できる一方、OSやミドルウェアの設定・更新は自分たちの仕事。自由度が高い反面、運用負担も残ります。
PaaSの登場：面倒を減らし、開発に集中
PaaS（Platform as a Service）は、ランタイムやデータベースの面倒をクラウド側が担い、開発者はアプリに集中できます。スケーリングや更新が自動化される反面、提供される機能や設定の範囲に制約があることも。汎用性と手軽さのバランスが鍵です。
SaaSがもたらした標準化：完成品を使いこなす
メール、会計、コラボレーションなどはSaaS（Software as a Service）が主流に。常に最新、すぐ使えるのが強みです。ただし深いカスタマイズは難しく、他システムとのデータ連携をどう設計するかが使いこなしのポイントになります。
コンテナとKubernetes：持ち運べる箱で移植性を高める
コンテナはアプリと必要な部品をひとまとめにし、どこでも同じように動かせる“箱”の発想。Kubernetesはその箱の運搬や増減を自動化します。移植性と自動化が進む一方、設計と運用の学習コストは上がるため、小さく始めて標準化する姿勢が大切です。
サーバーレス：使った分だけ、イベントで動く
サーバーレスは、サーバー管理を気にせず関数やサービスを呼び出すモデル。トラフィックに応じて自動で伸び縮みし、料金は実行した分だけ。短時間の処理やイベント駆動（画像のサムネ生成、APIの裏側、定期バッチ）に向きます。一方、長時間の計算や複雑な状態管理は不得意。コールドスタート、観測性、権限設計に注意しましょう。
広がる選択肢：マルチクラウドとエッジ
最適なクラウドを使い分ける「マルチクラウド」、データの近くで処理する「エッジ」も一般化。メリットは大きいものの、ネットワーク設計やデータ移動コスト、運用の複雑さが増します。共通の監視ルールと自動化（IaC）で土台を整えることが成功の近道です。
今日の選び方：価値に近い層を選ぶ
- 何を差別化したいかで層を決める：差別化が要らない領域はSaaS、独自価値はPaaS/コンテナ/サーバーレス。
- コストは設計で決まる：無駄な待機を減らす、リザーブドや自動停止を活用、タグで可視化しFinOpsで継続改善。
- ロックインは「逃げ道」で抑える：オープン標準、コンテナ化、データの書き出し方を最初に決める。
- セキュリティは共同責任：最小権限、鍵管理、バックアップと復元訓練をセットで。
- 観測性を最初から：メトリクス・ログ・トレースを共通化し、異常検知を自動化。
これから：生成AIとクラウドの共進化
生成AIの学習や推論にはGPUや高速ストレージが要る一方、軽量なAPIやサーバーレス推論も広がっています。大事なのは“データの質とガバナンス”、そして“使い所の見極め”。運用自動化やコスト最適化にAIを活かしつつ、基本の設計原則（疎結合、最小権限、可観測性）を外さないことが、変化の速い時代でも効く普遍的な戦略です。
クラウドの進化は、作りたい価値により集中するための道のりでした。最新を追うことが目的ではありません。自社の目的、チームのスキル、データの在りかを起点に、ちょうどよい抽象化レベルを選びましょう。
