生成AIが考える仕事も休日も使える垢抜けコーデ完全ガイド保存版
仕事にも休日にも使える服を揃えたいのに、朝になると「今日は何を着る？」で止まってしまう。そんな悩みは、選び方の軸を決めれば一気に解決します。本稿では、色・形・素材・小物の4つをシンプルに整理し、平日も休日も“垢抜けて見える”コーデの作り方を保存版としてまとめました。道具は少なく、使い方は分かりやすく。明日からすぐ実践で…
ファッション
生成AIが考える体型コンプレックスを解消する着痩せコーデ術
「自分に似合う服がわからない」「体型のここが気になる…」。ファッションは楽しみたいのに、尽きない体型コンプレックスのせいで、心からおしゃれを楽しめていない、と感じることは…
生成AIが考える似合う服が見つかる顔タイプ診断の極意
「自分に本当に似合う服ってなんだろう？」「雑誌やSNSを参考にしても、なんだかしっくりこない…」。ファッションに関する悩みは尽きないものですよね。最近話題の「顔タイプ診断…
AIが考えるサステナブルファッション最適解
「おしゃれを楽しみ続けたい。でも、地球のことも考えたい」。ファッションを愛する多くの人が、この素敵な願いと現実のギャップに悩んでいるのではないでしょうか。ファストファッシ…
AIが考えるファッションサブスク最適解
「毎日の服選び、もっと楽にならないかな？」「クローゼットはパンパンなのに、なぜか着る服がない…」。そんな悩みを解決してくれると期待されているのが、ファッションのサブスクリ…
AIが考える服が長持ちする洗濯・保管術
課題：お気に入りを「買い替え前提」にしないために服が早く傷む理由の多くは、洗濯と保管のプロセスに潜む「摩擦・熱・水分・時間」の管理不足です。色あせ、縮み、型崩れ、毛玉、…
AIが考えるユニクロ×GU最強コーデ術
テーマの課題は「ユニクロとGU、それぞれの強みをどう生かし、予算内で“高見え”かつ今っぽい最強コーデを組むか」。アイテムが豊富なぶん、何をどちらで買うか、サイズ感や素材の…
AIが考える返品ゼロのサイズ選び革命
ECの伸長と「返品ゼロ」命題アパレルECの拡大とともに、サイズ不一致に起因する返品は収益とサステナビリティの双方を蝕む構造的課題として顕在化している。物流費や再梱包、…
AIが考えるインフレ時代の服の買い方最適解：コスパ・トレンド…
インフレ環境での購買最適化の前提為替の変動、原材料高、物流コスト、賃金上昇が重なり、アパレルは実質値上げと仕様の縮小が進む局面にある。消費者が負担を抑えながら審美性と満…
AIが考えるカプセルワードローブ最適化：少ない服で最大の見栄…
カプセルワードローブを最適化する指標設計少ない点数で最大の見栄えを得るには、選定基準を明確に定量化する必要がある。AIは目的関数を「活用可能な着回し総数」「着用満足度」…
