AIが考えるカプセルワードローブ最適化:少ない服で最大の見栄えを作るアルゴリズム について
カプセルワードローブを最適化する指標設計少ない点数で最大の見栄えを得るには、選定基準を明確に定量化する必要がある。AIは目的関数を「活用可能な着回し総数」「着用満足度」「場面適合度」「保守コスト(手入れ・耐久性)」「環境負荷」の加重合成として設計し、各重みはユーザーの価値観やライフスタイルに合わせて学習的に更新する。…
カプセルワードローブを最適化する指標設計少ない点数で最大の見栄えを得るには、選定基準を明確に定量化する必要がある。AIは目的関数を「活用可能な着回し総数」「着用満足度」「場面適合度」「保守コスト(手入れ・耐久性)」「環境負荷」の加重合成として設計し、各重みはユーザーの価値観やライフスタイルに合わせて学習的に更新する。…