AIが考える相続不動産の賢い整理術
課題の整理：相続不動産は「情報の非対称」と「感情の衝突」から始まる相続不動産の最大の課題は、現物が動かせず価値の解釈も分かれやすい点です。誰がどれを持つか、売るか活用するか、維持費は誰が負担するか——情報の偏りと感情の行き違いが判断を遅らせ、空き家化や資産価値の毀損を招きます。賢い整理の第一歩は、事実の見える化と合意…
不動産
AIが考える家の売り時と出口戦略
課題の明確化：いつ売るべきか、どの出口を選ぶべきか家を「いつ」「どう売るか」は、価格だけでなく、次の暮らし・資金繰り・税制まで絡む総合判断です。課題は大きく2つあります…
AIが考える不動産クラファンの賢い攻め方
クラウドファンディング型の不動産投資は、少額から専門運用にアクセスできる半面、案件ごとの情報非対称性と流動性制約がリスクの核心を成す。AIの視点での「賢い攻め方」は、金利…
AIが考える気候変動時代の不動産リスクと資産防衛 について
気候変動が再定義する不動産の物理的リスク豪雨・台風の強度化、海面上昇、猛暑日数の増加は、立地・構造・運用の前提を揺さぶっている。想定外降雨による内水氾濫や高潮の合成被害…
AIが考える空き家問題の解決策と投資チャンス について
市場環境と課題の構造 全国で空き家の増加が続き、住宅の老朽化、人口減少、流通の非効率が複合的に影響している。立地・建物スペック・インフラ条件が地域ごとにばらつき…
AIが考える賃貸か購入かの最適解 について
賃貸か購入かを決める枠組み 意思決定の核心は、居住期間と資本コスト、価格変動、流動性の4点で説明できる。賃貸は流動性と可動性に優れ、短期的な不確実…
AIが考えるマンション修繕積立金不足時代の買ってはいけない物…
積立金不足が構造的に起きる理由マンションの修繕積立金は、想定より速い物価上昇と人手不足、資材費の高騰により、過去に作成された長期修繕計画の前提を上回るペースで不足が表面…
AIが考える 日本の今後の不動産価値 について
マクロ環境：金利、物価、為替が左右する再評価国内不動産は、緩和的な金融環境からの段階的な正常化、粘着的な建設コスト上昇、円安定着による海外資金流入という三つ巴の力学に晒…
AIが考える住宅ローン金利上昇時代の最適解：固定・変動・繰上…
金利上昇局面での住宅ローン選択の前提インフレの粘着性と中立金利の切り上がりが意識され、短中期の政策金利はボラティリティの高い上昇リスクに晒されている。長期固定はリスクプ…
生成AIはトランプ政権の関税政策をどう考えるか
関税政策のおもな特徴・狙いトランプ政権（とくに再選後の二期目を含む最近の動き）における関税政策には、いくつかの明確な特徴が見られます。相互主義（reci…
