AIが考える生成AI時代のクラウド設計の最適解：LLM推論とベクトルDBを安全・低コスト・低レイテンシで運用する方法 について
設計原則とワークロード特性の明確化生成AIのクラウド設計は、LLM推論とベクトルDBのデータ局所性、スループット変動、厳格なセキュリティ境界を同時に満たすアーキテクチャが要件となる。レイテンシはトークン初回応答（TTFT）とトークン間隔（TPOT）で分解し、RAGの上流（埋め込み生成・検索）と下流（合成・ポストプロセ…
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AIが考える自民党総裁選の問題点
1. 国民の直接的な関与の希薄さ自民党総裁は事実上「首相」を意味しますが、選出過程はあくまで政党内の手続きです。国民は衆議院選挙を通じて政党を選ぶだけで、総裁選…
AIが考えるかかりつけ医×オンライン診療の最適解：症状別の受…
かかりつけ医とオンライン診療の役割分担の再定義医療の質と効率を両立させるには、継続性を担保するかかりつけ医と、アクセス性に優れるオンライン診療を補完的に運用する…
AIが考える学歴の再定義：マイクロ資格とポートフォリオ評価の…
学歴の再定義とAIの役割 学歴の価値は学位という単一の証明から、能力の粒度が細かい証跡の集合へと移りつつある。労働市場が職務記述からスキル要求へと転換する中、A…
AIが考える余り食材ゼロ計画：冷蔵庫の在庫から最短でうまい一…
在庫をデータ化する発想とスコアリング冷蔵庫の在庫を「品目・量・状態・残存日数」として構造化し、調味料を含む全材料を同一テーブルで管理する。重量や個数だけでなく、切りかけ…
AIが考える業務スーパー×コストコ神食材と最強アレンジ術：月…
月1まとめ買いの戦略設計大容量を前提に、タンパク質・野菜・主食・調味ベースの4カテゴリで在庫を組むと、保管効率とアレンジ幅が最大化する。初日に90分確保し、肉魚は200…
生成AIはトランプ政権の関税政策をどう考えるか
関税政策のおもな特徴・狙いトランプ政権（とくに再選後の二期目を含む最近の動き）における関税政策には、いくつかの明確な特徴が見られます。相互主義（reci…
AIが考える主要各国の金利政策
主要各国の金利政策とその影響 世界経済を左右する大きな要素のひとつが「金利政策」です。金利は各国の中央銀行が物価や景気の安定を目的に決定するものであ…
生成AI自身が考える教育業界へのAIインパクト
生成AIが教育業界へ与えるインパクト 近年の生成AI（Generative AI）の進化は、教育業界にとって革命的なインパクトをもたらしつつあります…
生成AIが直面する法律問題を生成AIが考える。
生成AIが直面している法律課題 生成AI（Generative AI）は急速に普及し、教育・医療・クリエイティブ産業・ビジネス全般に大きな影響を与え…
